“盡管知道AI能做什么，但還是感覺課堂上使用AI準(zhǔn)備不足�！薄皡⒓恿薃I的培訓(xùn)，但更需要其他技術(shù)和教學(xué)法知識，才能在課堂上有意義地應(yīng)用人工智能�！薄�…這是筆者在廣東、海南、湖南等各地中小學(xué)實地調(diào)研中，教師們反映的突出問題。
　　
　　在國家深入推進(jìn)教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動和生成式人工智能迅猛發(fā)展的背景下，人工智能助力教育教學(xué)變革，已成為各地中小學(xué)校推進(jìn)教育數(shù)字化創(chuàng)新實踐的關(guān)鍵路徑。但在將人工智能技術(shù)應(yīng)用于教育教學(xué)過程中，教師群體存在“技能焦慮”與“應(yīng)用迷�！�，這成為阻礙人工智能與教學(xué)深度融合的關(guān)鍵瓶頸之一，也是人工智能助力教育教學(xué)變革落地的現(xiàn)實困境。
　　
　　1
　　
　　教師“數(shù)字壓力”有哪些
　　
　　今年4月，教育部等九部門印發(fā)的《關(guān)于加快推進(jìn)教育數(shù)字化的意見》提出，以師生為重點提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能。教師數(shù)字素養(yǎng)正成為社會普遍關(guān)注的核心議題，特別是在生成式人工智能技術(shù)加速涌入教育教學(xué)的背景下，教師如何借助人工智能優(yōu)化教學(xué)成為一線中小學(xué)教師面對的一道“必答題”。
　　
　　教師作為推進(jìn)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心實踐主體，在經(jīng)歷從適應(yīng)、接受到熟練駕馭數(shù)字化教學(xué)的進(jìn)階過程中，不可避免地面臨可用性壓力與認(rèn)可焦慮的雙重挑戰(zhàn)。另外，外部人工智能技術(shù)迭代速度遠(yuǎn)超傳統(tǒng)教學(xué)能力培養(yǎng)周期，一些教師長期處于技術(shù)認(rèn)知滯后的被動狀態(tài)，進(jìn)而產(chǎn)生信息過載與能力不足的矛盾，構(gòu)成了教師群體特有的“數(shù)字壓力”。
　　
　　一方面，部分教師明顯感受到了“技能焦慮”，突出表現(xiàn)是部分教師對AI技術(shù)的快速迭代產(chǎn)生職業(yè)角色認(rèn)同危機，擔(dān)憂其對傳統(tǒng)教師職能的替代性沖擊，同時對AI應(yīng)用潛在的倫理風(fēng)險、安全隱患和教學(xué)效果的不確定性表現(xiàn)出深度憂慮。另一方面，實踐層面，技術(shù)應(yīng)用場景的模糊性加劇了教師的執(zhí)行困境，作為教學(xué)實踐終端的一線教師，承受著技術(shù)賦能與教學(xué)創(chuàng)新的雙重壓力。
　　
　　造成上述困境的原因在于技術(shù)適配與專業(yè)支持雙重維度的缺失。在技術(shù)供給側(cè)，現(xiàn)有大多數(shù)教育人工智能工具多以通用功能為主，缺乏針對學(xué)科知識體系、教學(xué)方法及認(rèn)知規(guī)律的深度適配與優(yōu)化。更深層次的原因則在于面對教學(xué)模式轉(zhuǎn)型，教師缺乏系統(tǒng)性、專業(yè)化的指導(dǎo)與培訓(xùn)，導(dǎo)致教師難以構(gòu)建技術(shù)與教學(xué)融合的深度認(rèn)知，進(jìn)而陷入“技術(shù)應(yīng)用淺表化”的困境。如DeepSeek（深度求索）火爆出圈后，盡管其在教育領(lǐng)域迅速普及，但在教學(xué)實踐中呈現(xiàn)出功能應(yīng)用窄化與場景滲透不足的特征。一些教師僅將其用于文本生成、作業(yè)批改等淺層輔助功能，而在跨學(xué)科項目、數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)決策、個性化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃等核心教學(xué)場景中，尚未形成有效技術(shù)應(yīng)用范式。這種“有工具無方法、有設(shè)備無場景”的尷尬局面，反映出人工智能技術(shù)與教育教學(xué)深度融合的實踐斷層。
　　
　　2
　　
　　引導(dǎo)教師理性面對“數(shù)字壓力”
　　
　　針對教師的“技能焦慮”與“應(yīng)用迷�！保�筆者認(rèn)為需要促進(jìn)教師對人工智能助力教學(xué)變革價值的認(rèn)知理解、觀念重塑，緩解教師對教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“數(shù)字壓力”。
　　
　　首先，教師要明確人工智能融入教學(xué)趨勢下的教師角色的獨特優(yōu)勢。教育始終以“學(xué)生成長”為衡量標(biāo)準(zhǔn)，無論技術(shù)如何發(fā)展，教師對教與學(xué)規(guī)律、育人規(guī)律的把握是核心，對課標(biāo)的理解和教材資源的挖掘是關(guān)鍵，對學(xué)生學(xué)情的把握是重點，學(xué)科知識、教學(xué)法等教學(xué)功力仍是根本。人工智能等技術(shù)并非取代教師的“教學(xué)對手”，而是作為教師協(xié)同工作的伙伴，充當(dāng)教學(xué)助手和虛擬導(dǎo)師。人工智能對教學(xué)的潛力發(fā)揮終歸取決于作為專家的“駕駛座”上的教師。同時，在學(xué)生社會情感技能、倫理道德、人文素養(yǎng)及創(chuàng)新思維培養(yǎng)、價值塑造等領(lǐng)域，教師將發(fā)揮AI無法替代的育人作用。
　　
　　其次，教師要明確人工智能與教育的融合是持續(xù)和動態(tài)演進(jìn)的，需保持開放心態(tài)，將AI應(yīng)用視為長期探索的過程。教師需要允許自己在實踐中經(jīng)歷“嘗試—反思—改進(jìn)”的螺旋式成長，接納應(yīng)用初期可能出現(xiàn)的技術(shù)操作失誤、教學(xué)效果未達(dá)預(yù)期等情況，以包容心態(tài)對待探索過程中的階段性問題�？蓪�傳統(tǒng)教學(xué)中難以解決的真實痛點和難點作為AI應(yīng)用的切入點，堅持問題和目標(biāo)導(dǎo)向，以教學(xué)的關(guān)鍵“小微場景”為開端，探索、驗證、迭代優(yōu)化后再逐步擴展，不斷提升對AI教學(xué)應(yīng)用中的掌控。在這一過程中，教師要注重培養(yǎng)技術(shù)批判思維，既能善用AI優(yōu)化教學(xué)又能避免被技術(shù)裹挾。
　　
　　最后，教師要明確保持對新技術(shù)、新應(yīng)用的敏感度與學(xué)習(xí)熱情是數(shù)字化生存的重要核心點之一。教師能否在數(shù)字化環(huán)境中找到幸福感和獲得感，直接影響教育教學(xué)質(zhì)量提升。教師的幸福感和獲得感并非源于對技術(shù)的盲目追逐，而是來自教育本質(zhì)與技術(shù)創(chuàng)新的深度融合。教師需要將人工智能技術(shù)視為拓展教學(xué)邊界的“腳手架”，主動參與培訓(xùn)與教研，持續(xù)提升數(shù)字素養(yǎng)與技術(shù)應(yīng)用能力。教師要學(xué)會調(diào)節(jié)技術(shù)應(yīng)用中的焦慮情緒，在與學(xué)生、同行的情感互動中，在數(shù)字化環(huán)境中堅守教育的人文溫度。
　　
　　當(dāng)教師能夠?qū)⒓夹g(shù)感知力轉(zhuǎn)化為教學(xué)創(chuàng)新力，將數(shù)字化工具升華為育人新載體，便能在智能時代的教育實踐中獲得專業(yè)成就感與職業(yè)歸屬感，實現(xiàn)從“被動適應(yīng)”到“主動引領(lǐng)”的蛻變。
　　
　　3
　　
　　為教師構(gòu)建強有力的支持體系
　　
　　生成式人工智能與教學(xué)的有機融合是一場系統(tǒng)的教學(xué)變革，需要多主體協(xié)同從資源、機制、培訓(xùn)、研究等多方面為教師構(gòu)建強有力的支持體系。
　　
　　區(qū)域統(tǒng)籌，提供可用AI資源庫與創(chuàng)新機制支持。要做好基礎(chǔ)設(shè)施、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范與安全防護(hù)三維的頂層設(shè)計和系統(tǒng)規(guī)劃，筑牢技術(shù)、內(nèi)容和數(shù)據(jù)安全底線�？刹扇　靶枨鬆恳�—分層供給—動態(tài)優(yōu)化”的策略，通過教育場景適配性評估矩陣遴選重點應(yīng)用場景；統(tǒng)一采購?fù)ㄓ霉ぞ�，包括對市場上的AI工具進(jìn)行教學(xué)適用性評估，打上官方認(rèn)證標(biāo)簽，讓教師放心用。此外，教育行政部門還要基于通用模型部署和開發(fā)本地教育AI平臺，支持和指導(dǎo)學(xué)校嘗試將生成式人工智能集成到現(xiàn)有數(shù)字工具和教學(xué)系統(tǒng)，實現(xiàn)無縫對接。
　　
　　以素養(yǎng)為核心，構(gòu)建教師數(shù)字化研訓(xùn)體系。匯聚高校、科研機構(gòu)、行業(yè)企業(yè)等多方資源，開發(fā)模塊化、場景化的智能素養(yǎng)培訓(xùn)課程。構(gòu)建基礎(chǔ)賦能、專項提升、創(chuàng)新實踐和引領(lǐng)輻射的分層培訓(xùn)體系，這其中需要充分考慮教師學(xué)科背景、教學(xué)環(huán)境多樣性，滿足不同發(fā)展水平教師個性化需求。
　　
　　教研轉(zhuǎn)型，提供AI教學(xué)的有效支持服務(wù)。通過建立區(qū)域教研數(shù)據(jù)庫、開發(fā)AI教學(xué)案例庫、搭建人機協(xié)同教研平臺等方式，幫助教師提升人工智能應(yīng)用能力。教研部門要鼓勵教師通過實踐和優(yōu)化教學(xué)，探索AI與學(xué)科融合的創(chuàng)新路徑。選拔技術(shù)能力強、教學(xué)經(jīng)驗豐富的教師成立AI教學(xué)名師工作室，引領(lǐng)帶動各學(xué)科教師團(tuán)隊探索適配的生成式人工智能教學(xué)工具資源和教學(xué)模式。
　　
　　研究引領(lǐng)，以循證推動形成有效教學(xué)模式。組建高校、企業(yè)、學(xué)校協(xié)同研究團(tuán)隊，以提升學(xué)生核心素養(yǎng)為目標(biāo)，基于數(shù)字教學(xué)法等理論（聚焦可信的數(shù)字化環(huán)境、以學(xué)習(xí)者為中心的學(xué)習(xí)、技術(shù)增強的學(xué)習(xí)），采用循證研究，重點開展長期追蹤研究。通過對比基線數(shù)據(jù)與進(jìn)展數(shù)據(jù)，系統(tǒng)評估生成式人工智能在各學(xué)科和跨學(xué)科教學(xué)中的實際效果，分析影響教學(xué)成效的關(guān)鍵因素，制定兼具操作性和規(guī)范性的應(yīng)用指南和倫理準(zhǔn)則，配套示范教學(xué)案例，明確生成式人工智能應(yīng)用場景與優(yōu)質(zhì)教學(xué)實踐的融合路徑。同時，針對不同年級和學(xué)科特點，開發(fā)適配的生成式人工智能教學(xué)資源與實踐方案，幫助教師精準(zhǔn)選擇工具、科學(xué)設(shè)計教學(xué)流程，推動生成式人工智能教學(xué)應(yīng)用更加規(guī)范、科學(xué)。
　　
　　（作者系中國教育科學(xué)研究院數(shù)字教育研究所副研究員，本文系中國教育科學(xué)研究院2024年度基本科研業(yè)務(wù)費所級部門課題［課題編號：GYI2024019］階段性研究成果)